仙居杨梅现摘现发!顺丰航空件“上午寄,当天达”,“梅”好送到家!
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仙居杨梅现摘现发!顺丰航空件“上午寄,当天达”,“梅”好送到家!“这(zhè)相当于‘数字大脑(dànǎo)’,是我们根据科研需求量身研发的,既覆盖园区所有(suǒyǒu)情况,又能监测全国青蟹养殖(yǎngzhí)产业的动态。”6月13日,在浙江省台州市三门县三门青蟹产业技术研究院的智慧物联网室,宁波大学海洋学院博士吴清洋介绍。大屏幕上,数据流交织跳动,勾勒出一幅(yīfú)全国青蟹产业的数字地图。
在三门,数字乡村建设的(de)(de)触角深入“蓝色粮仓”。一粒蟹(xiè)苗的破壳、一只青蟹的成长、一尾对虾的跃动,都烙上了鲜明的数字印记。数字养殖不再是悬浮的概念,而是“沉”入万亩蟹塘、虾池的肌理,重塑着鲜甜(xiāntián)小城传统渔业的基因。
青蟹(qīngxiè)研究院“数字育婴”
三门坐拥9万亩青蟹(qīngxiè)养殖面积,享有“中国青蟹之乡”美誉。而长久以来,优质蟹苗稀缺,却成为产业发展的“卡脖子”难题。“过去养殖户靠天吃饭(kàotiānchīfàn),依赖外省野生苗。”三门县水产技术推广站站长陈丽芝(chénlìzhī)说,野生苗受自然因素影响大,品质(pǐnzhì)产量不稳定。
2021年,三门县人民政府与宁波大学合作(hézuò)共建青蟹产业技术研究院,吸纳高层次人才专注科研工作,不断破解(pòjiě)技术难题。
在(zài)育苗(yùmiáo)车间,密密麻麻的小螃蟹(pángxiè)呈青黑色,在培育池中规律活动,池壁上的传感器阵列实时采集水体盐度、温度、溶氧量等关键参数,同时2个实验车间24个培育池均配备水下摄像头,持续监测蟹苗生长(shēngzhǎng)形态。
“5月刚向市场提供100万只优质苗种(miáozhǒng),下一批本月底供应。”吴清洋说(shuō)。数字化和科技化带来的效益显著,培育的苗种不仅肥美鲜甜,也(yě)更健康营养。
陈丽芝带领(dàilǐng)团队成员查看蟹苗生长情况(三门县委宣传部供图)
“蟹苗是青蟹产业的‘芯片’。”陈丽芝说,“依托‘数字大脑’的精准调控,良种培育(péiyù)和技术突破,将对实现三门(sānmén)青蟹优质种苗全季节规模化供应意义重大(zhòngdà)。”
东航水产“AI养蟹(yǎngxiè)术”
距离研究院仅5分钟车程,三门东航水产育苗科技(kējì)有限公司的智能化养殖(yǎngzhí)车间呈现另一番景象。6500平方米的空间内,智能化养殖格如立体“星级公寓”般整齐(zhěngqí)排列。每个养殖格都配备专用摄像头,青蟹(qīngxiè)的一举一动皆被记录。
智能化(zhìnénghuà)养殖格(三门县委宣传部供图)
“我们在每个养殖盒安装视觉传感器,采集(cǎijí)数据建立生长(shēngzhǎng)模型。”负责人王杰介绍,系统能自动识别(zìdòngshíbié)蜕壳、摄食、争斗等行为特征,提前预警病害风险。
监控大屏(dàpíng)上,人工智能算法正在分析青蟹活跃度(huóyuèdù)指标。当某只青蟹活动量连续低于基准线,系统自动标记为黄色预警,提示工作人员(gōngzuòrényuán)重点观察。
“传统养殖靠经验,现在靠数据。”王杰说,“通过AI视觉(shìjué)解析行为特征,结合IoT水质(zhì)传感,可预测蜕壳时间,青蟹存活率提升至95%。”立体层叠式蟹公寓采用模块化设计,单只发病可整笼替换,配合循环水系统(xìtǒng),单位面积产量达传统土塘的(de)(de)150倍到200倍,年产超50万只。数据驱动下,青蟹养殖实现了质的飞跃。
欧迅水产(shuǐchǎn)“人才矩阵”
数字化不仅改变养殖方式,更(gèng)重塑人才结构。
在浙江欧迅水产养殖有限公司温控大棚内,公司总经理李来国和分厂(fēnchǎng)厂长顾玮玮正通过饵料观察(guānchá)台细查对虾(duìxiā)长势。银光闪烁的南美白对虾活力十足,平均体长已达14厘米的出塘标准。
“相比传统模式,我们增加了大量数字化投入(tóurù),升降天幕调控光照水温,自动投料机提升效率,水下摄像头和水质监测(jiāncè)设备将虾的活动及环境数据实时传回数据中心,实现精准管理和投喂。”顾玮玮(gùwěiwěi)介绍。
捕捞上来的蟹(xiè)(三门县委宣传部供图)
毕业于宁波大学的顾玮玮是(shì)欧迅青年人才队伍的缩影。他们凭借物联网、人工智能等前沿技术,搭建起产学研(chǎnxuéyán)融合的乡村人才培育(péiyù)平台,亩均经济效益提升50倍以上。
“企业实现技术突破(tūpò)背后是高层次人(rén)才(réncái)支撑。”李来国表示,“目前团队拥有核心成员20名,其中研究生6人,涵盖水产养殖、数据算法、技术研发等各个领域。”(应梦诗)
更多精彩资讯(zīxùn)请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索(xīnwénxiànsuǒ),24小时报料热线400-800-0088;消费者也可通过(tōngguò)央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权(bǎnquán)声明:本(běn)文章版权归属央广网所有,未经授权不得转载。转载请联系:cnrbanquan@cnr.cn,不尊重原创的行为我们将追究责任。
“这(zhè)相当于‘数字大脑(dànǎo)’,是我们根据科研需求量身研发的,既覆盖园区所有(suǒyǒu)情况,又能监测全国青蟹养殖(yǎngzhí)产业的动态。”6月13日,在浙江省台州市三门县三门青蟹产业技术研究院的智慧物联网室,宁波大学海洋学院博士吴清洋介绍。大屏幕上,数据流交织跳动,勾勒出一幅(yīfú)全国青蟹产业的数字地图。
在三门,数字乡村建设的(de)(de)触角深入“蓝色粮仓”。一粒蟹(xiè)苗的破壳、一只青蟹的成长、一尾对虾的跃动,都烙上了鲜明的数字印记。数字养殖不再是悬浮的概念,而是“沉”入万亩蟹塘、虾池的肌理,重塑着鲜甜(xiāntián)小城传统渔业的基因。
青蟹(qīngxiè)研究院“数字育婴”
三门坐拥9万亩青蟹(qīngxiè)养殖面积,享有“中国青蟹之乡”美誉。而长久以来,优质蟹苗稀缺,却成为产业发展的“卡脖子”难题。“过去养殖户靠天吃饭(kàotiānchīfàn),依赖外省野生苗。”三门县水产技术推广站站长陈丽芝(chénlìzhī)说,野生苗受自然因素影响大,品质(pǐnzhì)产量不稳定。
2021年,三门县人民政府与宁波大学合作(hézuò)共建青蟹产业技术研究院,吸纳高层次人才专注科研工作,不断破解(pòjiě)技术难题。
在(zài)育苗(yùmiáo)车间,密密麻麻的小螃蟹(pángxiè)呈青黑色,在培育池中规律活动,池壁上的传感器阵列实时采集水体盐度、温度、溶氧量等关键参数,同时2个实验车间24个培育池均配备水下摄像头,持续监测蟹苗生长(shēngzhǎng)形态。
“5月刚向市场提供100万只优质苗种(miáozhǒng),下一批本月底供应。”吴清洋说(shuō)。数字化和科技化带来的效益显著,培育的苗种不仅肥美鲜甜,也(yě)更健康营养。
陈丽芝带领(dàilǐng)团队成员查看蟹苗生长情况(三门县委宣传部供图)
“蟹苗是青蟹产业的‘芯片’。”陈丽芝说,“依托‘数字大脑’的精准调控,良种培育(péiyù)和技术突破,将对实现三门(sānmén)青蟹优质种苗全季节规模化供应意义重大(zhòngdà)。”
东航水产“AI养蟹(yǎngxiè)术”
距离研究院仅5分钟车程,三门东航水产育苗科技(kējì)有限公司的智能化养殖(yǎngzhí)车间呈现另一番景象。6500平方米的空间内,智能化养殖格如立体“星级公寓”般整齐(zhěngqí)排列。每个养殖格都配备专用摄像头,青蟹(qīngxiè)的一举一动皆被记录。
智能化(zhìnénghuà)养殖格(三门县委宣传部供图)
“我们在每个养殖盒安装视觉传感器,采集(cǎijí)数据建立生长(shēngzhǎng)模型。”负责人王杰介绍,系统能自动识别(zìdòngshíbié)蜕壳、摄食、争斗等行为特征,提前预警病害风险。
监控大屏(dàpíng)上,人工智能算法正在分析青蟹活跃度(huóyuèdù)指标。当某只青蟹活动量连续低于基准线,系统自动标记为黄色预警,提示工作人员(gōngzuòrényuán)重点观察。
“传统养殖靠经验,现在靠数据。”王杰说,“通过AI视觉(shìjué)解析行为特征,结合IoT水质(zhì)传感,可预测蜕壳时间,青蟹存活率提升至95%。”立体层叠式蟹公寓采用模块化设计,单只发病可整笼替换,配合循环水系统(xìtǒng),单位面积产量达传统土塘的(de)(de)150倍到200倍,年产超50万只。数据驱动下,青蟹养殖实现了质的飞跃。
欧迅水产(shuǐchǎn)“人才矩阵”
数字化不仅改变养殖方式,更(gèng)重塑人才结构。
在浙江欧迅水产养殖有限公司温控大棚内,公司总经理李来国和分厂(fēnchǎng)厂长顾玮玮正通过饵料观察(guānchá)台细查对虾(duìxiā)长势。银光闪烁的南美白对虾活力十足,平均体长已达14厘米的出塘标准。
“相比传统模式,我们增加了大量数字化投入(tóurù),升降天幕调控光照水温,自动投料机提升效率,水下摄像头和水质监测(jiāncè)设备将虾的活动及环境数据实时传回数据中心,实现精准管理和投喂。”顾玮玮(gùwěiwěi)介绍。
捕捞上来的蟹(xiè)(三门县委宣传部供图)
毕业于宁波大学的顾玮玮是(shì)欧迅青年人才队伍的缩影。他们凭借物联网、人工智能等前沿技术,搭建起产学研(chǎnxuéyán)融合的乡村人才培育(péiyù)平台,亩均经济效益提升50倍以上。
“企业实现技术突破(tūpò)背后是高层次人(rén)才(réncái)支撑。”李来国表示,“目前团队拥有核心成员20名,其中研究生6人,涵盖水产养殖、数据算法、技术研发等各个领域。”(应梦诗)
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